中国地方政府数据开放报告|免费下载.pdf
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1、1 3 引言 数林概貌 数林指数 数林近观 数林建言 评估方法 附录 004 008 012 023 038 041 050 5 6 中国地方政府数据开放报告和“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业报 告和指数,由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品,由复旦大学和国家信息中心数字中国研究院联合发布。 “开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系。开放数据,蔚然成林,一棵棵地方开放“数木”由最 初的丛然并生、成荫如盖,直至枝繁叶茂、花开结果,终将成长为一片繁盛多样、枝杈相连
2、、持续循环的中国“开 放数林”。 引 言 7 “中国开放数林指数”自2017年5月首次发布以来,每半年发布一次,定期对我国地方政府数据开放水平 进行综合评价,精心测量各地“开放数木”的繁茂程度和果实价值,助推我国政府数据开放生态体系的建设与发展。 2018年以来,“中国开放数林指数”为国家互联网信息办公室信息化发展局监测我国公共信息资源开放情况提 供数据支撑。 8 9 1.1 总体态势 截至2019年10月,我国已有102个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台,平台总数首次超过 100个。与2019年上半年相比,新增20个地方平台。 目前,我国51.61%的省级行政区、66.6
3、7%的副省级和24.21%的地级行政区已推出了政府数据开放平台。 地级以上平台数量逐年翻番,从2017年的20个,到2018年的56个,再到2019年的102个,“开放数据, 蔚然成林”已从愿景成为现实,政府数据开放平台已日渐成为一个地方数字政府建设的“标配”。 东南沿海地区的省级平台已逐渐相连成片,并向内陆地区不断扩散。广东省和山东省内的各地市都已推出 了数据开放平台,形成我国最为密集的省级“开放数林”。在长三角地区的江苏、安徽、浙江和西南地区的贵州 和四川,地级平台不断上线并相连成片,已形成长三角和西南地区的“开放数林”。 指数分值较高的地方主要集中在东南部沿海地区,与此同时,位于西部和东
4、北部地区的贵州省、贵阳市、 哈尔滨市、成都市、银川市也表现优秀,成为所在地区的优质“数木”。 在准备度、平台层和数据层等维度上,全国整体表现与上半年相比均有进步,但在利用层上各地仍有很大 提升空间。 在2019年下半年的开放数林指数省级排名中,上海和浙江的综合表现最优,广东总体进步幅度最大。在 地级(含副省级)排名中,贵阳、深圳、哈尔滨和济南综合表现最优,福州市在半年来新上线平台的地方中总体 表现最佳。在四个单项维度上,在全国所有102个地方中,上海在准备度上排名第一,浙江在数据层上排名全 国第一,深圳在平台层和利用层上排名全国第一。 1.2 数根:准备度 在法规与政策上,上海出台了我国首部专
5、门针对数据开放的地方政府规章,另有八个地方出台了专门针对 数据开放的规范性文件。 在组织和执行上,各地陆续组建了专门的政府数据管理部门,其中,超七成地方的政府数据管理部门是省 一、数林概貌 10 (市)政府的组成部门、工作部门或政府办公厅(室)管理的行政机构,数据开放工作的组织基础进一步稳固。 但仅有4个地方的党政主要领导在公开讲话中明确要求推进政府数据开放,地方党政领导对数据开放的重视力 度有待进一步加强。 在标准规范上,只有广东、山东、上海制定了专门针对数据开放的地方标准,仅上海市连续制定和公布了 专门针对政府数据开放的年度工作计划。 1.3 数干:平台层 在数据发现上,只有不足两成的平台
6、能从用户视角出发,按用户使用场景和标签分类提供数据导引,帮助 用户迅速发现其需要的数据。 在数据获取上,仅有不到四分之一的地方平台提供了开放数据目录。超过七成的地方平台要求用户注册登 陆后才能获取无条件类开放数据,提高了获取无条件类数据的门槛。仅有五个地方平台开通了可申请有条件类 开放数据的功能。虽然有近六成的地方平台提供了对未开放数据提交请求的功能,但仅有不足一成的地方平台 公开了用户的数据请求和平台的回复。 在利用成果上,超过七成的平台未标明利用成果来源。 在互动反馈上,只有约一成地方平台提供了数据发布者联系方式。虽然超过七成的地方平台开通了意见建 议和数据纠错功能,但对用户的意见建议和数
7、据纠错进行及时有效回复的地方分别仅占8%和2.3%,仅有深圳 和东莞的数据开放平台能对用户提出的数据纠错信息进行及时回复。 在账户体验上,超过五成地方平台的注册过程较为繁琐,要求用户提供的个人信息较多。 1.4 数叶:数据层 在开放数据总量上,全国开放数据集总量从2019上半年的62801个增长到71092个,增幅一成多。开 放数据集的容量与2019上半年相比,增幅约27%。 各地平台在数据数量上差异显著,超三成的地方平台上开放的数据集总量超过了一千个,有一成多的平台 上开放的数据容量超过1亿,但仍有近两成的平台上开放的数据容量在10万及以下。 11 在开放数据质量上,约35%的地方平台提供了
8、优质数据集,但优质API接口仍屈指可数,各地提供的 API接口普遍存在调用难度高,能调取到的数据容量小、更新频率低等问题。 在开放数据标准上,开放授权协议仍未得到足够重视,超四成的地方平台缺少专门的数据开放授权协议, 仅有26%的地方平台在提供的授权协议中明确授予了用户免费获取、不受歧视、自由利用、自由传播和分享数 据的权利。不到两成的地方平台为数据集标示了多种开放类型,例如普遍开放和有条件开放类。只有不到两成的 地方平台上开放的数据集全部符合非专属格式的标准。 在开放数据覆盖面上,只有不到一成的地方平台开放的数据集覆盖了所有重要主题,只有不到一成的地方 平台上开放了所有的常见数据集。来自市场
9、监管部门的数据集总数最多,首次超过统计部门。 在开放数据持续性上,能持续新增数据和保持动态更新的地方平台仍然偏少,只有不足一成的地方平台能 在近两年半以来的每个季度都持续上线新增数据集。在2019年第二、三季度内,近四成的地方没有更新数据集。 1.5 数果:利用层 在促进数据利用上,有一成多的地方举办过类似开放数据创新利用比赛,但只有上海市和北京市两个地方 连续举办。 在利用成果产出上,各地平台上展示的利用成果数量少,类型单一,覆盖面小,质量不高,仅在5.62% 的平台上发现了少量的利用开放数据产生的有效服务应用,主要关于交通出行、教育科技、卫生健康和城建住房 等主题。近七成的平台展示的是由政
10、府部门自身开发,而不是社会利用政府开放的数据所产生的应用。 在数据利用上,目前被利用的数据集数量较少,主要来自交通运输、统计、教育、市场监管、人力资源与 社会保障、农业农村、公安、卫生健康和文化旅游等9类政府部门。近九成的地方平台展示的利用成果未标注 开放数据来源,即使在标注了数据来源的地方平台上,也普遍存在数据链接无效、数据搜索不到或数据不完整等 情况。 12 13 表1-1 省级准备度排名 2.1 准备度指数 各地在准备度上的指数分值与排名如表1-1、表1-2所示,在省级行政区中,上海、贵州和北京名列前三, 在地级(含副省级)地方中,贵阳、连云港和济南名列前三。上海在所有地方的准备度排名中
11、位列第一。近半年来, 北京、连云港、南京等地在准备度上的进步幅度最大。 二、数林指数 14 表1-2 地级(含副省级)准备度前五十强 15 2.2 平台层指数 各地在平台层上的指数分值与排名如表2-1、表2-2所示,在省级行政区中,浙江、上海和广东名列前三, 在地级(含副省级)地方中,深圳、贵阳和哈尔滨名列前三。深圳在平台层总排名中位列第一。 表2-1 省级平台层排名 16 表2-2 地级(含副省级)平台层前五十强 17 2.3 数据层指数 各地在数据层上的指数分值与排名如表3-1、表3-2所示,在省级行政区中,浙江、广东和山东名列前三, 在地级(含副省级)地方中,贵阳、广州和东莞名列前三。浙
12、江在数据层总排名中位列第一。近半年来,广东省 在数据层上进步迅猛。 表3-1 省级数据层排名 18 表3-2 地级(含副省级)数据层前五十强 19 2.4 利用层指数 各地在利用层上的指数分值与排名如表4-1、表4-2,在省级行政区中,北京、贵州和上海名列前三,在地级(含 副省级)地方中,深圳、贵阳和潍坊名列前三。深圳在利用层总排名中位列第一。 表4-1 省级利用层排名 20 表4-2 地级(含副省级)利用层前五十强 21 2.5 综合指数 省级与地级(含副省级)开放数林综合指数的分值、排名与等级如表5-1、表5-2所示。在2019年下半年 的省级排名中,上海和浙江的综合表现最优,进入第一等级
13、“五棵数”。贵州、北京和广东也总体表现优秀,进 入第二等级“四棵数”。近半年来,广东综合指数进步幅度最大。 在2019年下半年的地级(含副省级)排名中,贵阳、深圳、哈尔滨和济南综合表现最优,进入第一等级“五 棵数”。福州市在半年来新上线平台的地方中综合指数表现最佳。 在四个单项维度上,在全国所有102个地方中,上海在准备度上排名第一,浙江在数据层上排名全国第一, 深圳在平台层和利用层上排名全国第一。 表5-1 省级综合排名 22 表5-2 地级(含副省级)综合排名 23 24 3.1时间分布 截至2019年下半年,我国已有102个省级、副省级和地级政府数据开放平台上线(如图1所示),平台总 数
14、首次超过100个。与2018年报告同期相比,增长接近一倍,与2019年上半年相比,新增了3个省级平台 和17个地级(含副省级)平台。各地平台上线时间如表6所示。 三、数林近观 图1 历年地方平台总数 25 表6 各地平台上线时间一览表 26 3.2 空间分布 截至2019年10月底,全国各地上线的省级政府数据开放平台的地区分布如图2所示,副省级和地级政府 数据开放平台的地区分布如图3所示,颜色越深代表平台上线时间越早。从整体上看,我国地方政府数据开放 平台的扩散呈现出从东南沿海地区向内陆地区不断发展的趋势,东南沿海地区的省级平台已经逐渐相连成片。 广东和山东省内的各地市都推出了数据开放平台,形
15、成我国最为密集的省级“开放数林”。 在长三角地区的 江苏、安徽、浙江和西南地区的贵州和四川,地级平台不断上线并相连成片,已形成长三角和西南地区的“开放 数林”。相比之下,有些上线数据开放平台的地方则在其所处地区成为孤独的“绿洲”,在其四周均未上线平台。 图2 各地平台上线时间的地理空间分布(省级) 27 从省级地方指数分值的空间分布情况来看(图4),目前分值较高(在图中颜色较深)的省份主要集中在东 部沿海,但西部的贵州省也表现优异。 图3 各地平台上线时间的地理空间分布(副省级和地级) 28 图4 开放数林指数空间分布(省级平台) 从地级(含副省级)的空间分布来看(图5),目前分值较高(在图中
16、颜色较深)的地市主要集中在山东省 和广东省等沿海地区,但贵阳市、哈尔滨市、成都市、银川市等位于中西部和东北部地区的城市也表现抢眼。 29 图5 开放数林指数空间分布(副省级、地级平台) 30 图6 82个地方指数分值与排名变化分析 3.3 长势分析 报告对2019上半年评估报告中的82个地方半年以来的指数分值和排名变化情况进行了分析。图6中的横 坐标代表这82个地方2019下半年的指数分值,纵坐标代表这些地方与2019上半年相比的名次变化情况,正 数表示名次上升位数,负数表示下降位数。2019下半年新上线平台的地方,由于缺少上半年的指数分值和名次 可做对比,故未在图中出现。 图中用排名不变(即
17、为0)与指数均值作为两条分界线,将各地分为四种类型。右上方的区域为“竹林”, 表现为指数分值较高且进步迅速,如广东和深圳等地;右下方的区域为“乔木林”,表现为指数分值稳定或小幅 下降,但仍维持在较高水平,如贵阳、浙江、贵州等地;左上方的区域为“藤蔓”,表现为指数分值不高但进步 较块,如阳江、南京等地;左下方的区域为“灌木丛”,表现为指数分值下滑且指数处于中下水平,目前有大量 地方处于该区域。 31 3.4 法规与政策的文本效力 与数据开放相关的法规与政策的等级直接决定了其约束力的强弱。报告将各地有关政府数据开放的法规与政 策的等级从高到低划分为地方性法规、地方政府规章、一般规范性文件、部门规范
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