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数据驾驶舱

数据规划:大数据平台规划技术方案1目录12背景及问题分析大数据平台规划方案架构演进历史及现状业务背景及驱动力现状问题分析相关规范及总部要求2经营分析系统架构演进08p大数据规划:运营商大数据平台解决方案目录1、终端数据采集系统2、DPI数据采集系统3、大数据中心解决方案4、大数据安全解决方案终端软件

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1、企业私有云数据中心综合解决方案,系统具有良好的扩容性,可以根据业务的发展的不断增长的需求扩大服务器管理的数量,而无需更改整个系统的原始设计,仅需在原有设计的基础之上增加设备。 DSR设备可管理多种设备,例如:PC、RS/6000、SGI、HP9000、DEC Alpha、SUN、IBM blade server等; DSR设备支持各种操作系统,例如:Windows、Unix、Linux、Solaris、AIX等; DSR均设有PCMCIA插口,支持多种网络界面卡,包括以太网卡,modem卡(V9.0、CDMA、GSM和ISDN)以及各种光纤网和无线网卡。可根据用户的备份链路的情况,进行选择。 高安全性 安。

2、,大数据治理及平台整体建设方案,目录,数据治理概述,某行数据现状及问题,数据治理阶段目标,成效和特点,数据管理系统建设情况,第一部分,数据治理意义、作用和价值,数据战略,数据应用与服务,数据管理,保障机制,促进,支撑,实现,支撑,数据战略与规划,数据组织与职责,数据制度与管理流程,数据服务管理,数据需求管理,应用系统建设,数据服务,数据架构与模型管理,数据标准管理,数据质量管理,元数据管理,主数据管理,数据保留与归档管理,数据安全管理,内容管理,数据治理框架,数据调度与处理,大数据平台,数据结构化转换,大数据分析计算,分布式数据库,。

3、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织,协调困难,5 方案规划容易,落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

4、数据治理 大数据治理体系规划方案,1大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别,大数据治理是一项系统工程,大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组,小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。组织必须治理全部大数据,将大数据治理定义如下: 大数据治理是广义数据治理计划的一部分,即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。 将上述大数据治理的定义分解为以下部分:,2,大数据是广义数据治理计划的一部分,数据治理机构必须采取以下措施,以将大数据整合。

5、数据中心数据治理规划方案,数据模型与数据管控,数据应用,水利信息化初步形成了水利业务应用、水利信息资源、水利信息化基础 设施、水利网络安全、水利信息化保障环境五大体系。利用先进的信息技术,实现水利设施的智慧化管理和运行,进而 为社会公众创造更美好的生活,促进人水的和谐、水利的可持续发展。从点上信息收集、单个设施管理、线状河流治理 为主转向以流域为基本单元,涵盖流域承载的生产、生活、生态各过程。,虽然大多数服务器系统资源的利用率在1015,但是构架,安全和兼容性方面的问题导致必须指定不同的物理平台来运行它们。

6、全业务数据中心数据中台建设实施方案 V2.5 全业务数据中心数据中台建设实施 方案  全业务数据中心数据中台建设实施方案 V2.5 目录  1 总论 . 3 1.1 主要依据  3 1.2 主要原则  4 1.3 必要性分析  4 1.4 效益分析  5 2 建设现状 . 6 2.1 全业务统一数据中心分析域建设情况  6 3 项目需求分析 . 8 3.1 业务功能需求  8 3.2 非功能性需求 . 11 4 建设方案  12 4.1 项目目标及范围 . 12 4.2 项目建设内容 . 13 4.3 技术方案 . 20 4.4 项目实施计划 . 25 5 经济性和财务合规性  26 6 软硬件。

7、大数据数据分析学习提升方案,目  录,1、大数据与数据分析概述 2、数据分析的应用前景和发展趋势 3、数据分析在企业部门的应用 4、数据分析的建立和准备 5、数据分析专业人才培养,大数据时代的来临意味着其将以PB级数据为对象,现在的Facebook和微软的Hotmail、 Skydrive等各种服务所储存的数据目前预测都在300PB左右,而亚马逊旗下的S3服务中数据至少在900PB以上 ,而google这样的数据巨人,其所拥有的数据量超过EB级别。而这个数据数量仍然以几何倍数在增长,每年增幅约20-40%,据预测,2013年互联网流量将超过600EB的水平。,信息技。

8、数据仓库及数据挖掘知识提升方案,提纲,数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术(与数据库技术的区别) 数据仓库性能 数据仓库应用 数据挖掘应用概述 数据挖掘技术与趋势 数据挖掘应用平台,数据仓库概念,基本概念 对数据仓库的一些误解,基本概念数据仓库,Data warehouse is a subject oriented, integrated,non-volatile and time variant collection of data in support of managements decision Inmon,1996. Data warehouse is a set of methods, techniques,and tools that may be leveraged together to produ。

9、1,数据预处理与清理数据方案,2,1 为什么需要数据预处理? 2 数据清洗 3 数据集成与转换 4 数据归约 5 数据离散化,3,1 为什么需要数据预处理 ?,在现实社会中,存在着大量的“脏”数据 不完整性(数据结构的设计人员、数据采集设备和数据录入人员) 缺少感兴趣的属性 感兴趣的属性缺少部分属性值 仅仅包含聚合数据,没有详细数据 噪音数据(采集数据的设备、数据录入人员、数据传输) 数据中包含错误的信息 存在着部分偏离期望值的孤立点 不一致性(数据结构的设计人员、数据录入人员) 数据结构的不一致性 Label的不一致性 数据值的不一致性。

10、大数据计算平台及云数据采集中心建设方案 V2.8 大数据计算平台及云数据采集中心 建设方案 大数据计算平台及云数据采集中心建设方案 V2.8 目 录 1 引言 5 1.1 项目背景 5 1.2 项目目标 5 1.3 建设原则 6 1.4 参考规范 7 1.5 名词解释 9 2 云数据采集中心 . 10 2.1 需求概述 . 10 2.2 总体设计 . 13 2.3 核心技术及功能 . 18 2.3.1 分布式文件存储技术 . 18 2.3.2 分布式并行计算技术 . 27 2.3.3 分布式数据库技术 . 31 2.3.4 负载均衡 . 34 2.3.5 数据采集 . 39 2.3.6 开放平台 . 45 2.4 部署方案 . 48 2.5 实施计划 . 50 3 大数据计算平台。

11、大数据局数据治理解决方案,大数据治理,身边的大数据,大数据无处不在,善于解读、分析、运用大数据指标,将为科学决策和管理提供重要的数据支撑;但如果对大数据指标的理解不够透彻, 就会产生疑惑甚至是大数据误用。如: 工业增加值的大数据范围是规模以上工业企业,所以工业增加值增速严格意义上是指规模以上工业企业增加值增速,但经常被使 用者认为是全部工业企业增速。 有些数据使用者对工业增加值增速波动大,产生疑惑,但很少有人全面了解规模以上工业企业的划分标准经历了三次调整。,2007-2010年为年主营业务收入在500万元以上 的。

12、电子政务云数据中心(冷数据灾备)整体建设方案 V2.8第 1 页 共 50 页电子政务云数据中心整体建设方案电子政务云数据中心(冷数据灾备)整体建设方案 V2.8第 2 页 共 50 页目 录1、 项目慨述 .41.1、 项目名称 .41.2、 建设单位 .41.3、 项目简述 .。

13、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录:数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图;缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系;缺乏大数据客户360度视图,客户行为分析和预测无法实现;缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系;,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

14、,数据中心数据模型管控应用方案,目录,数据模型与数据管控,数据应用,随着互联网/移动互联网发展,全球进入大数据时代,全球信息化发展已步入大数据时代 150亿个设备连接到互联网 全球每秒钟发送 290万封电子邮件 每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube Facebook 每日评论达32亿条,每天上传照片近3亿张,每月处理数据总量约130万TB 2011年全球产生数据量1.8ZB,预计2020年将增长到35ZB 1 ZB = 1024 EB=1百万PB=10亿TB 大数据正迅速成为最值得关注的IT领域之一 2011年5月,EMC World 2011大会主题“云计算相遇大数据”,EMC 除了一直倡导的云。

15、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,?分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化, 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点,或 归属一个单位,数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

16、数据规划:市(县)健康医疗大数据建设规划方案,大纲,1,2,3,4,项目概述,项目建设内容,项目建设运营,后期规划,1、建设概述,政策环境,政府信息资源开发利用的重要政策法规国家关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见(国办发201647号)国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要(20152020年)的通知(国办发201514号)中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见(中发20096号)国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见(中办发2002 17 号)国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知(国发201550号)关于加强。

17、数据规划 :大数据平台解决方案规划议题第 2页大数据平台概述大数据平台架构多类型数据集成大数据混合式存储架构IaaS层:资源管理和模块化数据中心PaaS层:大数据平台SaaS层:行业解决方案 大数据平台概述第 3页大数据平台主要通过集成中国联通内部运营支撑系统和外部数据,包括交易型大数据(BigTransactionData)和交互型大数据( BigInteractionData) , 通过多种云计算的技术将之集成和处理,向中国联通内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能解决方案。大数据服务能够在哪些方面为企业客户提供价值?第 4页营销精准广。

18、,大数据规划:运营商大数据平台解决方案,目录,1、终端数据采集系统2、DPI数据采集系统3、大数据中心解决方案4、大数据安全解决方案,终端软件主要包括专业版和普通用户版:,专业版,通过专业版终端来评估测试网络质量,发现解决网络问题,支撑维护优化工作专业测试终端用于专业测试数据的采集,可应用于网络评估、异常事件处理及专业的优化分析,并为累积性数据趋势分析采集数据。,普通用户版,通过采集非专业版终端的大量数据样本以及用户投诉信息,评价和改善网络质量;,1、前台专业版终端为分公司自行采购或利旧现有终端。终端型号需在特定。

19、数据规划:大数据平台规划技术方案,1,目录,1,2,背景及问题分析,大数据平台规划方案,架构演进历史及现状业务背景及驱动力现状问题分析相关规范及总部要求,2,经营分析系统架构演进08年之前的系统现状,200X年完成数据仓库重构后到200X年底,数据仓库架构相对稳定,报表库:省级业务部门报表和取数,主仓库:基础数据模型和一经、KPI等关键应用,专题库(历史库):重入网、套餐分析等专题应用和仓库重要历史数据在线存储,前台库:主要存放门户配置信息和KPI数据,OLAP :多维分析数据库,主题分析结果数据,3,经营分析系统架构演进-业务驱动,为了支。

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