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数据治理及元数据管理解决方案V2.0Tag内容描述:
1、数据治理大数据平台资源规划与建设,目录,项目概述,整体介绍,01,数据管理一体化工作平台,深度挖掘,全面覆盖,全量提供,云计算,互联网,大数据,数据管理工作经验,数据融合,数据治理,开放共享,数据唤醒,项目概述,建设目标,01,通过应用创新。
2、数据治理与数据资产管理,数据治理定义与重要性数据治理原则与框架数据质量管理数据安全与隐私保护数据流程管理与监控数据资产管理概念与价值数据资产分类与评估数据共享与使用规范,数据治理定义与重要性,数据治理与数据资产管理,数据治理定义与重要性,数。
3、大数据局数据治理解决方案,大数据治理,身边的大数据,大数据无处不在,善于解读、分析、运用大数据指标,将为科学决策和管理提供重要的数据支撑;但如果对大数据指标的理解不够透彻, 就会产生疑惑甚至是大数据误用。如: 工业增加值的大数据范围是规模以上工业企业,所以工业增加值增速严格意义上是指规模以上工业企业增加值增速,但经常被使 用者认为是全部工业企业增速。 有些数据使用者对工业增加值增速波动大,产生疑惑,但很少有人全面了解规模以上工业企业的划分标准经历了三次调整。,2007-2010年为年主营业务收入在500万元以上 的。
4、数据治理 大数据治理体系规划方案,1大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别,大数据治理是一项系统工程,大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组,小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。组织必须治理全部大数据,将大数据治理定义如下: 大数据治理是广义数据治理计划的一部分,即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。 将上述大数据治理的定义分解为以下部分:,2,大数据是广义数据治理计划的一部分,数据治理机构必须采取以下措施,以将大数据整合。
5、元数据 管理 解决方案 元数据 管理 解决方案 随着报价系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形 态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。 元数据 管理 作为大数据治理的核心,是有效管理这些数据的基础和前提,在信息化建设中发 挥着重要的作用。如何理解、管理并发挥出元数据的价值,成为迫切的任务。 一、 什么是 元数据 元数据( Metadata)是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结 构和建立方法的数据 。 可将其按用途的不同分为两类:技术元数据( Tech。
6、数据管理解决方案,终端数据管理面临的挑战,哪些终端数据缺乏保护,企业数据中心,智能终端移动设备,便携式电脑,桌面电脑,个人云端,这类数据我们统称为,终端数据,数据保护风险和挑战,实现,数据保护不容易,满足终端数据保护的需求不那么容易,缺乏资。
7、大数据治理统一流程解决方案V2.8大数据治理统一流程解决方案目 录大数据治理为业务提供持续的、可度量的价值1概述1大数据治理系列1第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略2第二部分:元数据集成体系结构14第三部分:实施元数据管理24第四部分:大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步36第五部分:定义度量值和主数据监管52第六部分:大数据监管和信息单一视图监管66第七部分:分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管79概述面对我们身边每时每刻迅速增长的庞大数据,因为其数量大、速度快、种类多和准确性的。
8、数据治理体系实施步骤解决方案 V2.2 数据治理体系实施步骤解决方案 数据治理体系实施步骤解决方案 V2.2 引言: 完整的企业或机构大数据能力的构建步骤一般是 “建立组织架构 应用需求梳理 数据盘点梳理 引进平台技术 汇聚多源数据治 理数据 数据应用 数据运营 ”等。数据资产管理以数据价值为导向, 分布在大数据能力构建的多个环节。本章将主要围绕数据资产管理, 具体阐述实施步骤、主要。
9、,数据治理平台整体解决方案,行业现象和需求,问题,数据 质量,数据 应用,随着业务的不断发展和信息化的不断深入,需建设的业务系统越来越多,随着业务系统的数据种类不断丰富完善, 数据量的不断增大,如果不采取有效手段解决问题,随着信息化建设的深入,下列的问题会越积越多。 数据分散,难以管理 没有一个稳定的,抗源变化的数据层,缺少统一的应用标准 重复投入 数据不一致 指标设计、口径不一。
10、,数据治理平台整体解决方案,目 录,01,02,03,04,2,背景介绍,数据治理解决方案,问题与讨论,数据治理案例介绍,行业现象和需求,问题,数据 质量,数据 应用,随着业务的不断发展和信息化的不断深入,需建设的业务系统越来越多,随着业务系统的数据种类不断丰富完善, 数据量的不断增大,如果不采取有效手段解决问题,随着信息化建设的深入,下列的问题会越积越多。 。